在深度学习的“炼丹”之路上，配置环境往往比写模型更消磨意志。从服务器的网络连通，到 GCC 编译器的版本管理，再到 PyTorch 与 CUDA 的版本对齐，每一步都可能暗藏玄机。 本文整理了近期在服务器配置过程中遇到的典型问题与解决方案，特别是关于 CUDA 动态链接库（Stubs）的底层原理分析。 一、网络与基础命令1. 服务器代理配置在内网服务器拉取模型或代码时，网络环境常是第一道坎。...